現(xiàn)如今不用處理監(jiān)測的水源幾乎沒有了，不管是河水、湖水、地下水、海水等都存在污染的情況，那么我們要怎么做？才能確保水質(zhì)的安全性呢？本文來和大家一起學習是如何利用蚌埠水質(zhì)檢測儀對水中硝酸鹽進行測定的。

保障海水健康硝酸鹽是其中一項重要的監(jiān)測指標。在海洋水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)中，硝酸鹽的測量方法的選擇至關(guān)重要，因為不同的方法可以提供不同的監(jiān)測結(jié)果，并對于不同的監(jiān)測應用場景有不同的適用性。簡單了解一下兩種方式：

1.傳統(tǒng)化學分析法：

該方法是通過測量樣品中的硝酸鹽濃度來確定其含量。然而，傳統(tǒng)化學分析法存在許多局限性，例如需要大量樣品、需要復雜的實驗過程、測量誤差較大等。此外，由于海洋樣品通常不易獲取，因此該方法的適用性受到限制；

優(yōu)勢：

1）適用性廣泛，適用于大多數(shù)海洋樣品的測量，且其實驗過程簡單，易于操作；

2）測量誤差較小，由于傳統(tǒng)化學分析法的測量過程基于精確的實驗原理，因此其測量誤差較??；

3）大量樣品制備，傳統(tǒng)化學分析法只需要很少的樣品，因此樣品制備成本較低。

硝酸鹽在線分析儀采用的化學法，工作原理：水樣通過注射泵注入反應池中，接著調(diào)節(jié)溶液的pH值，最后加入特性顯色劑，在酸性條件下進行顯色反應，通過在一定波長下進行比色測定，再根據(jù)朗伯-比爾定律計算出水樣中的硝酸鹽氮含量。

2.基于機器學習的方法：

該方法通過對樣品數(shù)據(jù)進行深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的訓練，從而預測樣品中的硝酸鹽含量。與傳統(tǒng)化學分析法不同，基于機器學習的算法不需要大量樣品和復雜的實驗過程，且測量誤差較小。然而，由于機器學習算法的訓練需要大量數(shù)據(jù)，因此該方法的適用性也受到限制；

優(yōu)勢：

1）適用于大多數(shù)海洋樣品，基于機器學習的算法適用于大多數(shù)海洋樣品的測量，因此其適用性較傳統(tǒng)化學分析法更高；

2）誤差較小，基于機器學習的算法的測量誤差較小，因此其測量結(jié)果更準確；

3）無需大量樣品，基于機器學習的算法只需要很少的樣品，因此樣品制備成本較低。

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